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학습목표
인공지능 이론과 최신 AI 기술을 이해하고, 파이썬 기초 문법과 자료구조를 실습 중심으로 습득합니다.
객체지향 프로그래밍과 데이터 처리 능력을 배양하여 AI 모델링 기반 역량을 완성합니다.
객체지향 프로그래밍과 데이터 처리 능력을 배양하여 AI 모델링 기반 역량을 완성합니다.
교육대상
강사소개
- 강사명
- 김중헌
- 강사약력
●고려대학교 공과대학 전자전기공학부 교수 (AI and Mobility (AIM) Lab)
● 서던캘리포니아대학교 대학원 컴퓨터과학 박사
● LG전자, 인텔 근무
● 고려대학교 대학원 컴퓨터학과 석사
●고려대학교 정보통신대학 컴퓨터학과 학사 졸업
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능 기본개념 |
| 2차시 | ChatGPT 주요 특징 및 사례 |
| 3차시 | 수식, 문자열 |
| 4차시 | 변수 |
| 5차시 | 변수와 자료형 |
| 6차시 | 수식 사용 예제, 출력과 출력 포멧 |
| 7차시 | if 문, if-else 문 |
| 8차시 | 관계 및 논리 연산 |
| 9차시 | if 문의 중첩 |
| 10차시 | if 문의 응용 |
| 11차시 | 반복과 반복문, for 문 |
| 12차시 | 정수 범위를 이용한 for 문 |
| 13차시 | while 문 |
| 14차시 | 무한 루프와 break/continue 문, 중첩 루프 |
| 15차시 | 리스트 기초 |
| 16차시 | 리스트 연산 및 활용 (1) |
| 17차시 | 리스트 연산 및 활용 (2) |
| 18차시 | 튜플과 집합, 딕셔너리 |
| 19차시 | 함수 |
| 20차시 | 매개변수 |
| 21차시 | 지역 변수와 전역 변수 |
| 22차시 | 라이브러리 함수 활용, 재귀 함수 |
| 23차시 | 객체지향 프로그래밍 |
| 24차시 | 클래스 정의, 객체 생성 및 메소드 호출 |
| 25차시 | 객체 변수와 클래스 변수, 캡슐화 |
| 26차시 | 상속 |